Por qué la IA generativa “explotó” en salud
La IA generativa dejó de ser promesa: 85% de líderes ya la exploran o adoptan en organizaciones de salud, sobre todo para automatizar documentación y acelerar decisiones clínicas y administrativas McKinsey. Firmas de estrategia anticipan que en 2025‑2026 la IA digitalizará procesos end‑to‑end, desde el apoyo al diagnóstico hasta la colaboración entre equipos de cuidado BCG y los datos de KLAS muestran foco en ambient scribing y cargas administrativas, con despliegues reales y cautela en escenarios de alto riesgo clínico KLAS/Becker’s.
¿Funciona en la práctica el resumen de textos clínicos? La literatura reciente muestra avances consistentes: revisiones de alcance y estudios con LLMs reportan resultados comparables a resúmenes humanos en ciertos contextos, con beneficios potenciales para seguridad y tiempos de documentación JMIR scoping review, Nature Portfolio—Medicine Communications. Otras revisiones académicas detallan mejoras frente a enfoques extractivos tradicionales y pautas para implementación (datasets, métricas, privacidad) ETJ 2025, ACL Findings 2025, JISARA 2025.
¿Cómo integrarlo con tu EHR?
Desde Prides, integramos modelos generativos y NLP con nuestros productos (p.ej., MediSys® AI y K360™) para: resumir historia clínica, estructurar hallazgos, sugerir tareas y mejorar comunicación clínico‑paciente con trazabilidad y controles de seguridad. La integración se consigue mediante APIs/servicios y gobernanza de datos en entornos híbridos.
Métricas para 90 días: tiempo de documentación por caso, tasa de errores en transcripción, tiempo‑a‑decisión, satisfacción de clínicos, cumplimiento de políticas de privacidad y auditoría.
¿Qué opinas de la IA en sectores como la salud y la atención médica?
Podés contactarnos al correo: comercial@prides.com para asesorarte sobre MediSys.
Fuentes: McKinsey—GenAI en salud · BCG—Digital & AI en 2025 · KLAS/Becker’s 2025 · JMIR 2025 · Nature Portfolio
Escrito por: Cristhofer Corrales.
